為促進(jìn)學(xué)術(shù)交流，追蹤人工智能與流體力學(xué)交叉領(lǐng)域前沿進(jìn)展，我院特邀香港理工大學(xué)航空及民航學(xué)系系主任、講座教授溫志涌博士于6月3日上午在民主樓作題為“AI-Driven Aerodynamic Prediction: From Compressible Compression Ramps Flow to Incompressible Golf Ball Flow”（人工智能驅(qū)動的空氣動力學(xué)預(yù)測：從可壓縮斜坡流到不可壓縮高爾夫球流）的學(xué)術(shù)報告。報告會由自動化學(xué)院電子信息工程系教授趙黨軍主持。

圖1 溫志涌教授報告現(xiàn)場

報告中，溫志涌教授系統(tǒng)闡述了先進(jìn)人工智能（AI）技術(shù)在空氣動力學(xué)預(yù)測領(lǐng)域的突破性應(yīng)用，其研究覆蓋了從復(fù)雜的可壓縮斜坡流到不可壓縮高爾夫球流等多種流場。他重點剖析了深度學(xué)習(xí)方法在提升復(fù)雜流場預(yù)測精度與實現(xiàn)高效模型訓(xùn)練方面的顯著優(yōu)勢，并展示了AI技術(shù)在精準(zhǔn)捕捉復(fù)雜三維幾何體空氣動力學(xué)特性上的強大能力。這些創(chuàng)新方法為深入理解流動物理機制和優(yōu)化工程設(shè)計提供了新視角，展現(xiàn)出在更廣泛空氣動力學(xué)系統(tǒng)中應(yīng)用的巨大潛力。

隨后，溫教授以“搭建智能與現(xiàn)實的橋梁：無人自主系統(tǒng)與低空經(jīng)濟(jì)研究中心”為題分享了其團(tuán)隊的最新工作。他概要介紹了無人自主系統(tǒng)研究中心和低空經(jīng)濟(jì)研究中心的定位與目標(biāo)，指出研究重點在于低空空域基礎(chǔ)設(shè)施部署與運行管理，以及智能感知與控制技術(shù)的研發(fā)。報告著重展示了一系列前沿項目與應(yīng)用案例，如基于無人機的垂直農(nóng)業(yè)系統(tǒng)升級、自主水下檢測技術(shù)、柔性飛行器自主空中抓取以及自主橋梁裂縫檢測系統(tǒng)等。

溫教授的報告內(nèi)容前沿且深入淺出，現(xiàn)場互動踴躍。與會師生圍繞AI模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)獲取、物理機理融合及其在航空航天、智能裝備等領(lǐng)域的潛在應(yīng)用，與溫教授展開了深入交流與探討。本次報告會有效拓寬了我院師生的學(xué)術(shù)視野，對推動我院在智能感知、控制優(yōu)化及與流體力學(xué)交叉領(lǐng)域的研究具有積極意義。

圖2 溫教授介紹前沿項目與應(yīng)用案例

（一審：周一葦 二審：王昕 三審：黃亞）